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Publié le 20 janvier 2020
Rédigé par Guillaume Thomas

Tutoriel: comment modéliser ses données avec SAP Data Warehouse Cloud?

Qu’est-ce que le Data Warehouse Cloud ?

Dernier venu de la gamme SAP dans le monde de l’intelligence d’affaires (BI), SAP Data Warehouse Cloud (DWC) est une solution d’entrepôt de données infonuagique de l’éditeur SAP. On peut très facilement y intégrer les données (depuis un système SAP ou un système externe), retravailler et compléter ce contenu avec d’autres sources, pour enfin les restituer sous forme synthétique dans un tableau de bord.

C’est un outil qui permet de gérer un flux de données de bout en bout. Pour cela, 3 niveaux sont couverts :

  • Intégration des données
  • Modélisation des données
  • Couche analytique

Les premiers accès de SAP Data Warehouse Cloud ont été donnés aux partenaires SAP en août. Passionné par l’intelligence d’affaires, j’ai eu envie de partager avec vous ma première expérience sur ce nouveau produit (en version bêta) de la suite SAP Cloud.

Dans cet article, nous allons voir, en 4 étapes et de manière didactique, comment créer un tableau de bord basé sur des données d’un système tiers, via une connexion de données de type « OData ».

Requis pour suivre le tutoriel

Pour pouvoir suivre le tutoriel, vous aurez besoin d’un accès à un environnement SAP Data Warehouse Cloud.

Si vous n’avez pas d’instance SAP Data Warehouse Cloud, vous pouvez avoir accès à un environnement d’essai pour une période de 30 jours, en cliquant ici.

(Après avoir reçu un courriel de confirmation, vous devriez recevoir le courriel pour accéder à votre environnement en moins de 5 minutes).

1) Créer son espace de gestion

Commençons par créer un espace de gestion, il servira à stocker l’ensemble des données.

Cliquez sur « Space Management » dans le menu déroulant de gauche (1), puis sur « + » pour créer un nouvel espace (2) :

Space Management_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Nommez votre espace de gestion à votre guise, puis cliquez sur « Create ».

Space Management 2_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Votre espace vient d’être créé.

On peut y gérer : l’espace alloué, les utilisateurs qui peuvent y accéder, ou les connexions qui pointent vers cet espace. Nous verrons un peu plus loin comment ajouter un utilisateur ou une connexion.

Passons maintenant à l’étape suivante qui permettra à cet espace de se peupler de données.

2) Configurer la connexion « OData »

Dans le menu déroulant, cliquez sur « Connections » (1), appuyez ensuite sur le bouton « + » (2) pour ajouter une nouvelle connexion.

OData Connection Configuration_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Dans cet exemple, nous choisirons une connexion de type « OData ».

OData Connection_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_CreatechSaisissez un nom pour cette connexion et l’URL sur laquelle vous pouvez récupérer vos données.

Si vous disposez du service OData, qui peut vous permettre de travailler sur les données de votre entreprise, vous pouvez l’indiquer ici.

Dans mon cas j’ai pris un fournisseur de service OData public, que vous pouvez aussi utiliser, en saisissant l’adresse suivante : https://services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/

Ensuite, saisissez le nom d’utilisateur et le mot de passe pour accéder à votre service OData (si aucune authentification n’est requise, il faudra quand même remplir le champ « User Name » & « Password » pour pouvoir accéder au bouton de confirmation).

Une fois ces champs remplis, cliquez sur « Confirm ».

OData Connection Configuration Interface_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Une fois la connexion créée, il faut vérifier qu’elle est bien opérationnelle en cliquant sur le bouton « Statut » de la ligne nouvellement ajoutée. Si tout fonctionne, un message indiquant que la connexion est valide apparaîtra.

OData Connection Configuration 2_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Il faut assigner cette nouvelle connexion à l’espace de gestion avant de pouvoir l’utiliser. Allez dans votre espace de travail (1), puis passez en mode édition de votre espace (2).

Ajoutez les utilisateurs qui devront y avoir accès (3).

Enfin, cliquez sur le bouton pour ajouter une connexion (4) puis sélectionnez celle créée précédemment.

OData Connection Configuration 3_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

4) Modéliser ses données

Une fois la connexion établie, nous pourrons modéliser les données.

Cliquez sur « Data Builder » dans le menu déroulant de gauche puis sélectionnez l’espace de travail précédemment configuré.

Exposing Data_Story Builder_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Une fois dans cet espace de travail, créez une nouvelle vue graphique pour modéliser les données.

Modeling your data_New Graphical View_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Une fois dans l’espace de modélisation de la vue graphique, sélectionnez l’onglet « Sources » puis dans le dossier des connexions, cliquez sur celle que l’on vient de créer.

On peut voir l’ensemble des entités remontées du flux « OData ».

Pour commencer, glissez-déposez une entité, sur « Orders » (1). Le système vous demandera d’importer la table pour qu’il puisse déployer les données, acceptez.

On peut voir qu’une deuxième case nommée « Output » (2) se créer automatiquement. Elle matérialise la dernière étape d’une vue graphique. Elle nous permettra de prévisualiser les données en sortie de vue.

Modeling your data_Orders_Output_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Il est maintenant possible de modéliser les données comme nous le souhaitons grâce aux nombreuses fonctionnalités qu’offre l’outil.

Dans cet exemple, je vais joindre les données de plusieurs entités entre elles, ici, les données en lien aux commandes à celles des employés.

La fonction glissez-déposez d’une entité sur une autre permet de les joindre facilement et d’avoir un modèle complet rapidement.

Modeling your data_Example_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Pour vous expliquer la modélisation de cet exemple, cinq fonctionnalités importantes sont à mettre en avant :

  1. En sortie d’une entité, on peut filtrer les données, qui vont ensuite être jointes ;
  2. On peut, à tout moment de la modélisation des données, voir quelles sont les données remontées ;
  3. Après chaque étape (remontée de données d’une entité, jointures…), on peut appliquer des formules. Ici, par exemple, on va créer une colonne calculée sur deux mesures de l’entité précédente ;
  4. On peut choisir le type de jointure entre entités, il y a six choix possibles : interne, externe droite, externe gauche, croisée, complète, naturelle ;
  5. La projection intervient après chaque jointure pour sélectionner les données à remonter d’un côté et de l’autre des sources de données de cette jointure.

Après avoir fait toutes les paramétrisations désirées, afin de s’assurer que toutes les données sont bien remontées, il est possible de prévisualiser les données au niveau de la dernière étape.

Pour avoir accès à ces données dans l’étape suivante, il faut que la vue graphique soit de type « Fact », pour pouvoir différencier la mesure des dimensions.

Modeling your data_Graphical View_Fact Type_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Triez ensuite la mesure des dimensions, et pour finir, sauvegardez et déployez la vue graphique.

4) Exposer ses données

Passons à l’étape de visualisation des données.

Dans le menu déroulant, sélectionnez « Story Builder », puis sélectionnez un espace de travail.

Exposing Data_Story Builder_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Cliquez sur le bouton « Create Story » pour créer une nouvelle présentation.

Exposing Data_Stury Builder_Create Story_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Le système vous demandera de choisir une source de données.

Dans la liste déroulante, sélectionnez la vue graphique créée précédemment.

Exposing Data_Select Your Data_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Une fois la source de données ajoutée, commencez à créer des graphiques de données, comme on peut le faire sur SAP Analytics Cloud.

Exposing Data_Select Your Data_Add an Object_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Créez des graphiques en sélectionnant les dimensions en tant qu’axe d’analyse, puis les mesures à explorer.

Exposing Data_Measures_Dimensions_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Créez autant de graphiques que nécessaire afin de vous permettre une analyse pertinente de vos indicateurs.

Une fois le tableau de bord terminé, il est prêt à être partagé aux personnes concernées, lors de réunions quotidiennes, hebdomadaires ou mensuelles par exemple.

Dashboard Example_Tutorial How to Model Data with SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Conclusion

Dans cet article, nous avons vu comment remonter facilement les données, depuis une source de données « OData », vers SAP Data Warehouse Cloud. On pourrait reproduire tout aussi aisément ce flux en important les données depuis un système SAP S/4HANA (Cloud ou On-Premise), SAP BW/4 HANA ou SAP BW grâce aux deux autres types de connexions proposées « SAP ABAP » ou « SAP HANA ».

L’intégration de la couche de présentation de SAP Analytics Cloud dans SAP Data Warehouse Cloud permet d’avoir accès d’ores et déjà à de nombreuses fonctionnalités d’un produit testé et approuvé pour réaliser des tableaux de bord.

La partie modélisation est complète et apporte toutes les fonctionnalités dont on a besoin pour filtrer les données, ajouter des formules, créer des jointures ou encore visualiser les données à chaque étape.

Enfin, la grande nouveauté pour un outil Cloud SAP se trouve dans sa capacité à pouvoir stocker un volume important de données en ligne. Le tout, sans mettre en péril la sécurité et la confidentialité de vos données, grâce à l’expertise que SAP a acquise dans ce domaine au fil des années.

Personnellement, je pense que SAP se dirige dans la bonne direction avec sa suite Cloud. SAP Data Warehouse Cloud permet de se connecter facilement aux différentes sources de données qui composent le système d’information (SI), SAP ou non. Au niveau des licences, SAP applique la politique du paiement à l’utilisation, un vrai point fort pour contrôler les coûts d’une solution.

Je suis impatient de voir comment cette solution évoluera au fil du temps avec les nouvelles fonctionnalités qui s’annoncent, comme la création directe de Cube ou de KPI !

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Publié le 29 juillet 2020